PR für KI-Modelle - Sichtbarkeit in LLMs

Auf dieser Seite

• Die Citation Economy verändert PR fundamental
• Wie LLMs Quellen auswählen - und was das für PR bedeutet
• Von SEO zu GEO: Was sich ändert
• Traditionelle SEO
• Plattformunterschiede erfordern differenzierte Strategie
• Neue Sichtbarkeitsmetriken für PR
• Content-Strategie für Modelle
• Branchenspezifische Unterschiede
• Praktische Prüfung

Der Paradigmenwechsel in der Markensichtbarkeit lässt sich auf eine Frage reduzieren: Denkt das Modell an Sie?

Klassische Rankings messen, wo eine Website in der Google-Ergebnisliste steht. LLM-Sichtbarkeit misst etwas anderes: Ob Sprachmodelle wie GPT-4o, Claude und Gemini eine Marke in generierten Antworten erwähnen - ungefragt, als natürliche Referenz.

Das ist der Unterschied zwischen gefunden werden und empfohlen werden.

Die Citation Economy verändert PR fundamental

Über 70.000 analysierte LLM-Antworten zeigen: Corporate Content macht 51,1% aller Zitationen aus, während Reddit (15,33%) und YouTube (14,34%) bei individuellen URL-Erwähnungen führen. Diese "Citation Economy" erfordert, dass Marken als vertrauenswürdige Referenzen in KI-generierten Antworten erscheinen.

65% der B2B-Antworten von ChatGPT stammen aus Corporate Blogs, während im B2C-Bereich etablierte Medien wie Chip oder FAZ dominieren. Für B2B-Unternehmen bedeutet das: Direkter Zugang zur Zielgruppe ohne Medien-Gatekeeper.

Was die Selektion verschärft: Semrush analysierte zwischen Februar und März 2026 über 150.000 Citations aus 5.000 Keywords und stellte fest, dass Google AI Overviews im Schnitt nur 3 unique Domains pro Antwort zitieren - AI Mode immerhin 7. Bei 800 Millionen wöchentlichen ChatGPT-Nutzern (Sam Altman, OpenAI Dev Day, Oktober 2025) entscheidet die Frage, ob ein Unternehmen zu diesen wenigen zitierten Quellen gehört, über einen wachsenden Teil der Markensichtbarkeit.

Wie LLMs Quellen auswählen - und was das für PR bedeutet

Die Semrush-Studie liefert die bislang methodisch stärkste Antwort auf diese Frage. Der Domain-Overlap zwischen Google Top 10 und den vier untersuchten LLM-Plattformen variiert erheblich: Perplexity übernimmt 91% der Domains aus Googles Top-10-Ergebnissen, Google AI Mode dagegen nur 54%. ChatGPT liegt noch darunter und zitiert laut einer früheren Semrush-Erhebung überwiegend URLs, die auf Google jenseits von Position 21 ranken.

Das bedeutet: Klassische SEO-Stärke ist kein Garant für LLM-Sichtbarkeit - aber Domainautorität bleibt der stärkste Einzelprädiktor. Wer auf Perplexity und AI Overviews sichtbar sein will, kommt an organischen Rankings nicht vorbei. Wer ChatGPT und AI Mode erreichen will, braucht zusätzliche Signale.

Drei voneinander unabhängige Hebel lassen sich aus den Daten ableiten:

Organische Rankings stärken bleibt das primäre Eingangstor, besonders für Perplexity (91% Overlap) und AI Overviews (~86% Overlap). Earned Media und Backlinks, die Domainautorität aufbauen, wirken direkt auf Zitierwahrscheinlichkeit. Writesonic wertete über eine Million AI Overviews aus und ermittelte: SERP-Position #1 erzeugt eine Zitierchance von 33,07% in AI Overviews, Position #10 nur noch 13,04%. 81,10% aller AI Overviews zitieren mindestens eine URL aus den Top 10. Einschränkung: Writesonic ist kommerzieller KI-Content-Anbieter; Erhebungszeitraum und Methodik sind nicht vollständig offengelegt. Die Zahlen eignen sich als Orientierung, nicht als Präzisionsmessung.

Strukturierte Dokumentation kann Google-Rankings als Eingangstor teilweise umgehen. Mapbox und OpenStreetMap erschienen in den Top-10-Citations aller vier LLM-Plattformen - trotz null Google-Sichtbarkeit für dieselben Queries. Begründung laut Semrush: preisgekrönte strukturierte Developer-Dokumentation (Mapbox) und lizenzfreie, kontinuierlich aktualisierte Daten (OpenStreetMap). LLMs bewerten Quellen nach Referenzierbarkeit und Strukturqualität. Für B2B-Software- und Technologieunternehmen ist das eine strukturelle Chance: Wer umfangreiche, sauber strukturierte Produktdokumentation und Fachbeiträge veröffentlicht, kann LLM-Sichtbarkeit aufbauen, ohne zwingend auf Seite 1 zu ranken.

Community-Präsenz auf Reddit und YouTube ist keine optionale Ergänzung mehr. Reddit ist die meistzitierte Domain über alle vier untersuchten LLM-Plattformen - in AI Mode erscheinen Reddit, YouTube und Facebook in über 68% der Ergebnisse mit zusätzlichen Links, häufiger als klassische Markenwebsites. Hintergrund: Google hat einen Lizenzvertrag mit Reddit für KI-Training. Für B2B-Marken bedeutet das: Präsenz in relevanten Subreddits und Fachforen ist ein direkter LLM-Sichtbarkeitsfaktor.

Von SEO zu GEO: Was sich ändert

Generative Engine Optimization (GEO) beschreibt den Wechsel von Suchmaschinenoptimierung zu Modelloptimierung. Eine Studie der Princeton University und Georgia Tech zeigt: Bestimmte Content-Strategien können die Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen um bis zu 40% steigern.

Ein zentraler Befund der Writesonic-Daten: 86,85% der AI Overviews ignorieren den exakten Suchbegriff - kontextuelle Autorität schlägt Keyword-Optimierung. Das deckt sich mit dem, was Mark Traphagen von seoClarity auf den Punkt bringt: "AI Overview optimization is now just….Google optimization!" Die Botschaft ist pragmatisch: Wer für Google optimiert, optimiert für AI Overviews und Perplexity mit. Für ChatGPT und AI Mode braucht es darüber hinaus Tiefe, Struktur und Community-Signale.

Eine detaillierte Gegenüberstellung bietet der Vergleich SEO vs. GEO.

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Plattformunterschiede erfordern differenzierte Strategie

Wer LLM-Sichtbarkeit aufbauen will, muss zwischen Plattformen unterscheiden. Perplexity verhält sich am ähnlichsten zu Google - eine starke organische Präsenz überträgt sich direkt. Google AI Mode dagegen zeigt den niedrigsten Overlap mit klassischen Rankings und liefert mit durchschnittlich 7 unique Domains pro Antwort-Sidebar mehr Platz für weniger bekannte Quellen - sofern deren Dokumentationsqualität stimmt.

Google AI Overviews sind inzwischen in über 200 Ländern verfügbar. Semrush Sensor zeigt aktuell rund 15% aller Keywords mit AI Overview-Ausspielung. Commercial- und Transactional-Queries erzeugen plattformübergreifend etwa doppelt so lange Antworten wie informational Queries - ein Hinweis darauf, dass LLMs bei kaufrelevanten Fragen mehr Quellen heranziehen und damit mehr Zitierchancen entstehen.

Nur 12% der KI-zitierten Quellen ranken in Googles Top 10 - traditionelle SEO-Tools erfassen diese Sichtbarkeit nicht. Das macht eigenständiges LLM-Monitoring notwendig. Wie KI den Commerce grundlegend verändert und welche konkreten Schritte B2B-Unternehmen daraus ableiten sollten, zeigt eine separate Analyse.

Neue Sichtbarkeitsmetriken für PR

Drei Metriken, die klassisches SEO nicht erfasst:

Spontane Markenerwähnungsfrequenz: Wie oft nennt ein LLM die Marke in Antworten auf Branchenfragen - ohne explizite Nachfrage?

Kontextuelle Relevanz: In welchem Zusammenhang wird die Marke erwähnt? Als Marktführer, als eine von vielen Optionen oder gar nicht?

Eigenschaftsbetonung: Welche Attribute hebt das Modell hervor? Stimmen diese mit der gewünschten Markenpositionierung überein?

Ein PR-Tool zur Modellanalyse systematisiert diese Prüfung über mehrere Modelle hinweg.

Content-Strategie für Modelle

"Mentions sind die neuen Backlinks": PR-Erwähnungen in vertrauenswürdigen Medien erhöhen die Wahrscheinlichkeit, in KI-Antworten zu erscheinen. LLMs bevorzugen Quellen, die mehrfach zitiert oder branchenrelevant sind.

Inhalte müssen nicht nur für menschliche Leser funktionieren, sondern für maschinelles Verstehen und semantische Einbettung optimiert sein. Drei Prinzipien, die sich aus den vorliegenden Daten ableiten lassen:

Klare Thesen statt vager Beschreibungen. Modelle zitieren Quellen, die eindeutige Positionen beziehen. Vage Beschreibungen liefern keine Referenzpunkte.

Faktendichte statt Wortdichte. Zahlen, Beispiele und Vergleiche geben Modellen konkrete Ankerpunkte zum Zitieren. Das erklärt, warum strukturierte Developer-Dokumentation wie die von Mapbox LLM-Sichtbarkeit erzeugt, die klassische SEO-Metriken nicht vorhersagen.

Strukturierte Formate. Listen, Tabellen und klare Hierarchien erleichtern die Extraktion. Das gilt besonders für tiefe Unterseiten und Produktdokumentation - genau die Inhalte, die LLMs laut Semrush-Daten gegenüber klassischen Rankings übergewichten. Wer diese Prinzipien auch im Affiliate-Marketing mit KI skalieren will, findet dort einen eigenen Ansatz für AI-gestützte Content-Erstellung.

Wie Sie Content für KI-Suchmaschinen optimieren, beschreibt der 9-Schritte-Leitfaden.

Branchenspezifische Unterschiede

B2B-Serviceunternehmen, Software-Firmen und spezialisierte Beratungen profitieren am meisten von LLM-Sichtbarkeit, da ihre Zielgruppen research-intensive Entscheidungsprozesse haben. 50% der B2B-Entscheider nutzen laut Arlington Research AI-Tools in Kaufprozessen.

Florian Schafroth, Managing Director Berkeley Kommunikation: "Unternehmen sollten sich heute weniger als Sender, sondern als Quelle von Informationen begreifen, auf die KI (oder Menschen über KI) zugreifen."

Das trifft den Kern. Wer komplexe Produkte erklärt, Fachfragen beantwortet und Positionen bezieht, liefert genau das, was LLMs als zitierwürdige Quelle klassifizieren. Wer generische Marketingtexte produziert, verschwindet im Rauschen - unabhängig davon, wie stark das klassische SEO-Profil ist.

Praktische Prüfung

Drei Fragen für den Sofort-Check:

1. Erscheint Ihre Marke unaufgefordert in Modell-Antworten zu Ihrer Branche?
2. Welche Wettbewerber werden stattdessen zitiert - und auf welchen Plattformen?
3. Haben Sie strukturierte, tiefe Inhalte, die LLMs als Referenzquelle verwenden können - oder nur oberflächliche Übersichtsseiten?

Die Quellenauswahl von LLMs unterscheidet sich deutlich von Google-Rankings: Autorität und inhaltliche Tiefe wiegen schwerer als Backlink-Profile. Plattformunterschiede sind dabei real - eine Strategie, die auf Perplexity optimiert, deckt AI Overviews gut ab, reicht für ChatGPT und AI Mode aber nicht aus.

Ein systematischer Ansatz zur Prüfung bietet der Leitfaden Sichtbar in ChatGPT, Perplexity und Claude. Unternehmen, die Modell-fokussierte Kommunikation ignorieren, riskieren Unsichtbarkeit trotz starker klassischer Marketingmaßnahmen.